Opis posla
Inženjer mašinskog učenja radi na razvoju i implementaciji algoritama i modela mašinskog učenja kako bi se analizirali podaci i omogućili računari da uče i donose odluke. Ova pozicija zahteva rad na rešavanju kompleksnih problema, pronalaženje uzoraka u podacima i optimizaciju performansi modela.
Dnevne aktivnosti
Inženjer mašinskog učenja obavlja aktivnosti kao što su pravljenje algoritama za analizu podataka, implementacija mašinskih modela, evaluacija performansi modela i optimizacija procesa učenja.
Profil ličnosti
Veštine
Veštine potrebne za rad kao Inženjer mašinskog učenja uključuju znanje programskih jezika poput Pythona i R, napredno razumevanje statistike i verovatnoće, sposobnost rada sa velikim skupovima podataka i poznavanje algoritama mašinskog učenja.
Interesovanja
Osobe koje žele da postanu Inženjeri mašinskog učenja obično su zainteresovane za matematiku, programiranje, veštačku inteligenciju i analizu podataka.
Karijerna putanja
Obrazovanje
Potreban stepen školovanja i stručna sprema
Za rad na poziciji Inženjera mašinskog učenja potrebno je visoko obrazovanje, najčešće iz oblasti računarstva, matematike, statistike ili slične tehničke discipline.
Smerovi za ovo zanimanje
Zaposlenje
Inženjer mašinskog učenja može raditi u različitim industrijama
Inženjeri mašinskog učenja mogu raditi u različitim industrijama poput informacione tehnologije, zdravstva, finansija, e-trgovine itd.
Poslovi za ovo zanimanje
Česta pitanja
Slična zanimanja